Google Generative AI Leader 学習動画を作成しました

Googleの認定資格「Google Generative AI Leader」の資格試験対策として、YouTubeに学習用コンテンツを作成しました。

作成方法としては、Google公式の学習コンテンツを NotebookLM に読み込ませ、内容を要約したうえで解説動画としてまとめています。
公式教材の要点を押さえつつ、短時間で理解できる構成を意識しました。

この動画は、主に自分自身の通勤時間を有効活用する目的で作成していましたが、
「どうせなら同じ試験を目指す方にも役立ててもらえたら」と思い、YouTubeに公開することにしました。

チャンネル自体は12月初旬に作成を開始し、約1か月ほどですべての動画を作り終えることができました。
毎日のスキマ時間を積み重ねることで、想像以上にまとまった形にできたと感じています。

これから Google Generative AI Leader の受験を考えている方や、生成AIの基礎を体系的に学びたい方の学習に、少しでもお役立ていただければ幸いです。

プレイリスト

第1章　生成 AI: chatbot を超えて

生成AIのビジネスへのインパクト

生成AIの基礎

プロンプトモデル

AIファーストカンパニー

必勝の生成AI戦略を築く：二軸アプローチ

人間を第一線に据えたAI実装

第2章 生成 AI: 基本概念の理解

生成 AI の基本概念の概要

AI、ML、生成AI：その違いとは？

データって何？日常的な例で解説

機械はどう学ぶのか：AIを教える3人の先生

データを知恵に変える：Google Cloud ML

生成AIの核：ディープラーニングと基盤モデル

生成AIの選び方：実践ガイド

AIの創造性：ハルシネーションとグラウンディング

システムを守る：安全なAIへのガイド

信頼の構築：責任あるAI入門

第3章　生成 AI: 現在の状況を知る

生成AIの5つのレイヤー

エージェントとアプリ：AIの頭脳と身体

AIエージェント：次なる飛躍

AIプラットフォーム層：秘密の接着剤

AIの「脳」を選ぶ：Vertex AIモデルガイド

エンジンルーム：生成AIインフラを解き明かす

エッジAI：クラウドでは間に合わないとき

生成AIソリューションを構築する：最初の大きな決断

生成AIソリューション構築：必須マップ

第4章　生成 AI アプリ: 働き方を変革する

画期的な生成AIアイデアの見つけ方

生産性向上 Google Workspaceの生成AI

AIプロンプトの技術をマスターする

GeminiとGemsでプロンプトを再利用する

グラウンディングとRAG

NotebookLM

Gemini for Google Cloud

第5章 生成 AI エージェント: 組織の変革

エージェントの歴史

AIを解き放つ：モデルパラメータガイド

AIの思考の裏側

AIツーリング：思考から行動へ

エージェントからアプリケーションを構築する

検索拡張生成（RAG）とツール

検索エージェントの力

高度な顧客エンゲージメントのための Google Cloud AI

独自のエージェントを構築する

Gemini Enterprise 仕事用AIアシスタント

生成AIの旅を導く：あなたの戦略的ガイド